Conduceți una dintre cele mai mari bănci din România, cu milioane de clienți și standarde stricte de reglementare. Propun să aduc aceeași disciplină în modul în care BCR adoptă inteligența artificială — agenți care livrează rapid, modele de fraudă și risc verificabile, și fiecare dată sensibilă păstrată sub controlul băncii.
BCR operează la scară: milioane de clienți, o rețea extinsă de sucursale, platforma George și un cadru de reglementare exigent (BNR, ASF, GDPR, DORA). Exact de aceea instrumentele AI „de la raft” sunt riscante — și de aceea abordarea corectă devine un avantaj real.
Onboarding, KYC, raportare, note de conformitate, monitorizarea tranzacțiilor — munca de back-office care consumă ore-om este acum în mare parte automatizabilă. Băncile care adoptă bine vor opera mai zvelt și vor răspunde mai rapid.
A lipi datele unui client sau un dosar de conformitate într-un chatbot public înseamnă a trimite informații privilegiate către un cloud terț. Pentru o bancă supusă secretului bancar, GDPR și DORA, acela e cel mai rapid mod de a transforma un instrument de productivitate într-un incident de reglementare.
Cu agenți AI, o echipă restrânsă și concentrată poate livra unelte interne pe măsură în săptămâni, nu trimestre — pe infrastructură pe care o controlați. Viteza de livrare devine avantaj competitiv, fără a renunța la guvernanță.
Fiecare se sprijină pe ceva ce am construit deja într-un context mai dur — pe date biometrice sensibile, probe medico-legale sau sub constrângeri criptografice. Iată cum se transferă la BCR.
Pun la dispoziție o „echipă” de agenți de cod (de tip Claude Code / Cursor) care livrează rapid funcționalități și unelte interne — pornind de la un pilot definit, pentru îmbunătățiri în Cont online George și instrumentar de back-office.
Modele ML pentru detecția fraudei pe carduri și plăți, scoring de risc de credit și monitorizare AML — optimizând underwriting-ul, alertele și recomandările personalizate de produs în ecosistemul BCR.
Automatizez controalele documentare și semnalez actele de identitate și extrasele manipulate, plus noul val de deepfake video/voce folosit pentru a păcăli KYC-ul la distanță și a impersona persoane.
Indexez circulare BNR/ASF, reguli EBA/MiFID, proceduri interne și regulamente de program (beneficii/promoții) într-un asistent privat care răspunde cu citări. Echipele întreabă în română; el răspunde doar din documentele voastre.
Implementez un sistem de comunicare personalizată în masă, cu guvernanță și supraveghere asigurate de un executiv C-level — păstrând controlul și consecvența brandului. Și antrenez oamenii: sesiuni practice (în română sau engleză) care construiesc „skill-uri” reutilizabile și playbook-uri de prompturi pentru sarcinile voastre reale.
Majoritatea organizațiilor fie evită AI, fie ard bani trimițând fiecare sarcină către cel mai scump model de frontieră din cloud. Niciuna nu e gestiune. Tratez tokenii și calculul cum tratați un mandat — cu reguli clare de alocare și control deplin al datelor:
Rutare după valoare. Munca de volum rulează pe modele locale ieftine (cost marginal zero, confidențialitate totală). Judecata cu miză mare e rezervată modelelor de frontieră — folosite cu parcimonie, fără date de client atașate. Date suverane. Tot ce e sensibil rămâne pe infrastructura voastră — aliniat GDPR și DORA. ROI măsurat. Fiecare flux primește un cost-pe-sarcină și un timp economisit, raportate ca o poziție.
Vision transformers ajustate pentru a detecta video manipulat la Institutul Medico-Legal din Țările de Jos; teză susținută la Ministerul Justiției și Securității. Frauda și falsul sunt domeniul meu real de cercetare.
Criptare homomorfică (PySyft, TenSEAL), învățare federată și ML cu divulgare nulă de cunoaștere (EZKL). Fac modelele să funcționeze fără a expune datele sensibile de dedesubt — exact constrângerea voastră.
Fondator solo care livrează sisteme complexe cu agenți de cod AI. Finalist / câștigător la ETHGlobal, EigenLayer, NEAR și altele — viteza e tot ideea.
Inclusiv un loc 3 (din 12.125 participanți) într-o competiție sponsorizată de Vitalik Buterin și o colaborare de cercetare cu Universitatea Vanderbilt. Livrez rezultate, nu slide-uri.
O sesiune scurtă, on-site sau remote, cu echipa voastră. Mapăm unde ajută AI, unde confidențialitatea interzice cloud-ul și alegem fluxul cu cea mai mare valoare pentru pilot. Plecați cu un plan scris — fie că mergem mai departe, fie că nu.
Construiesc pilotul ales — cel mai probabil copilotul privat de conformitate/raportare — pe infrastructură pe care o controlați. Criterii de succes agreate în avans. Mic, mărginit și al vostru.
Extind tiparul dovedit pe KYC, onboarding și back-office; antrenez echipa; configurez rutarea „capital-token” și raportarea. Retainer sau pe proiect — la alegerea voastră, revizuit trimestrial ca orice mandat.
În atenția Conducerii și a Comitetului de Direcție al Băncii Comerciale Române S.A.
Stimată Doamnă, Stimate Domn,
Am cunoscut BCR ca pe una dintre cele mai mari bănci din România — o instituție care a digitalizat relația cu clientul prin George și care operează sub standarde stricte de reglementare. Exact acesta e mediul în care lucrez cel mai bine: precizie, discreție și rezultate care se pot verifica.
Vă propun o misiune clară: să ajut BCR să adopte inteligența artificială fără a compromite vreodată datele clienților sau conformitatea — modele locale, detecție de fraudă și de documente falsificate, automatizarea onboarding-ului și a raportării, și o echipă antrenată să le folosească cu încredere. Fără cloud opac, fără date care părăsesc banca.
Această pagină nu e un argumentar generic: am conceput-o special pentru voi, în culorile voastre, pornind de la prioritățile pe care le-ați semnalat. Dacă abordarea rezonează, vă propun să începem modest — un audit de o jumătate de zi, fără angajament — pentru a identifica împreună primul flux cu cea mai mare valoare.
Misiunea poate fi livrată în română sau engleză. Rămân la dispoziția dumneavoastră pentru o conversație de 30 de minute.
O conversație de 30 de minute, fără obligații. Vin pregătit cu două-trei idei concrete, specifice BCR.