×
Carol Calin
×
Carol Calin
BRCI crește fără o rețea mare de agenții: cont online pentru persoane juridice, BRCI iBanking și Mobile, plăți instant, depozite și titluri de stat. Propun să încep de unde contează cel mai mult la scara voastră — oamenii: sesiuni practice prin care echipa „Întrebați specialistul” folosește AI cu încredere, apoi agenți pentru onboarding și triajul de compliance și fraudă.BRCI grows without a large branch network — online business accounts, BRCI iBanking and Mobile, instant payments, deposits and government securities. I'd start where it matters most at your scale: people. Then agents for onboarding and compliance & fraud triage.
Forța BRCI este relația: „Întrebați specialistul”, consultanță pentru IMM-uri, încredere construită client cu client. AI-ul potrivit întărește exact această relație — dă consilierilor răspunsuri mai rapide și mai sigure, fără să scoată omul din ecuație. Punctul de plecare nu e un model, ci o echipă care știe să-l folosească.
Cu agenții la București și Galați, creșterea vine din canalele digitale: cont online pentru PJ, iBanking, Mobile, plăți instant. Exact aici enablement-ul face diferența dintre un instrument cumpărat și o echipă care îl folosește zilnic.
La scara unei bănci de nișă, transformarea nu se face cu un proiect mare și riscant. Se face cu un pilot mic, măsurabil, pe un singur flux — valoare dovedită înainte de orice extindere.
Trimiteți deja alerte despre fraudă și inginerie socială. Atacatorii folosesc acum injecție de cameră, face swap și acte reale cu față sintetică — exact ce trebuie să prindă un onboarding digital și ce am studiat la NFI.
Conduc cu enablement — un instrument pe care echipa nu-l folosește înseamnă bani aruncați. Apoi construim gradual, doar ceea ce s-a dovedit pe un flux real.
Sesiuni practice cu consilierii voștri: cum cer unui agent un draft de răspuns pornind din procedurile interne, cum verifică sursa și citarea înainte să-l dea unui client IMM și ce nu trebuie trimis niciodată într-un instrument public. Nu predau ingineri; predau oameni — și construim împreună „skills” reutilizabile pentru sarcinile voastre reale.
Agenți care pregătesc drafturi de răspuns și fac triajul cererilor din iBanking, Mobile și onboarding-ul online de persoane juridice — omul aprobă, agentul scrie. Cu doar două agenții, asta absoarbe volumul fără a deschide ghișee noi.
Nu propun „un model de fraudă” generic. Propun straturi de apărare calibrate pe mecanismele pe care le-am studiat la NFI: detecția manipulării video, inconsistențe între actul prezentat și fluxul live, semnale de injecție software în locul camerei fizice și alerte pentru documente sintetice care trec de OCR dar pică la analiza forensică.
Când un flux merită automatizat cap-coadă, îl livrez ca un singur builder cu randament de echipă, folosind agenți de cod (Claude Code, Cursor). Mic, delimitat, măsurabil — pe infrastructură pe care o controlați, nu un proiect-monolit.
Multe firme fie evită AI, fie ard bani trimițând fiecare sarcină către cel mai scump model din cloud. La scara voastră, niciuna nu are sens. Lucrez invers: pornesc mic, măsor, și las rezultatul să justifice pasul următor.
Întâi oamenii. Un instrument adoptat de echipă valorează mai mult decât zece nefolosite. Apoi automatizarea potrivită. Sarcinile repetitive merg pe modele rulate la voi; datele clienților nu pleacă din bancă. Și o singură măsură care contează: timp economisit și risc redus, spuse în limba conducerii, nu în jargon.
Predau pornind de la oameni, nu de la cod — background în psihologie și comunitate. Adopția rămâne pentru că echipa înțelege, nu doar instalează.
Cercetare în detecția manipulării video și a documentelor falsificate la Institutul Medico-Legal al Olandei (NFI); teză susținută la Ministerul olandez al Justiției și Securității. Cunosc frauda pe identitate pe vectori concreți, nu ca slogan.
ML pe date sensibile cu criptare homomorfă (PySyft, TenSEAL) și ML cu cunoaștere zero (EZKL). Modelele lucrează fără a expune datele de dedesubt — exact constrângerea unei bănci.
Livrare end-to-end în solo cu agenți de cod (Claude Code, Cursor); finalist la peste 10 hackathoane internaționale. Viteza fără o echipă mare e tot rostul la scara voastră.
O sesiune scurtă cu echipa „Întrebați specialistul” și cu back-office-ul: arăt concret cum se folosește AI în siguranță și cartografiem unde ajută la BRCI și unde confidențialitatea cere să rămână local. Plecați cu un plan scris, chiar dacă ne oprim aici.
Construiesc primul pilot — cel mai probabil copilotul de proceduri cu citări pentru consilieri — pe infrastructură pe care o controlați, cu criterii de succes convenite din start. Mic, delimitat și al vostru.
Ducem tiparul dovedit mai departe; formăm restul echipei; adăugăm straturile de anti-fraudă. În regie sau pe proiect — la alegerea voastră, revizuit periodic.
În atenția conducerii executive a Băncii Române de Credite și Investiții (BRCI).
Stimată conducere,
Am urmărit BRCI ca bancă de nișă relansată în 2014, cu rădăcini încă din 1990, care își asumă deschis o promisiune rară în piață: „Vrem să creștem împreună”. Creșteți fără o rețea mare de agenții, mizând pe relație și pe canale digitale — exact contextul în care AI-ul potrivit ajută cel mai mult.
Vă propun să începem de la oameni: să formez echipa „Întrebați specialistul” să folosească AI cu încredere, apoi să adăugăm agenți pentru onboarding-ul digital, pentru triajul de compliance și o apărare anti-fraudă calibrată pe atacurile reale pe identitate — domeniul pe care l-am cercetat la Institutul Medico-Legal al Olandei.
Nu e un argumentar trimis în serie: l-am scris pentru BRCI, în culorile voastre, pornind de la produsele și prioritățile voastre. Propun un prim pas mic și fără risc — o jumătate de zi de enablement și o hartă de fluxuri — ca să vedeți valoarea înainte de orice angajament.
Rămân la dispoziția dvs., în română sau engleză, pentru o discuție scurtă atunci când vă este comod.
Fără obligații. Vin cu două-trei idei concrete, pornite din produsele BRCI: „Întrebați specialistul”, onboarding-ul digital și apărarea anti-fraudă.